Hubungan Penggunaan ChatGPT (AI Generatif) dengan Motivasi Belajar Matematika Siswa SMA
Keywords:
AI Generatif, ChatGPT, Matematika, Motivasi Belajar, Siswa SMAAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara penggunaan ChatGPT (AI generatif) dengan motivasi belajar matematika siswa SMA. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif korelasional menggunakan sampel 50 siswa SMA di SMAN 4 Tambun Selatan yang dipilih. Instrumen penelitian berupa angket skala Likert yang mengukur tingkat penggunaan ChatGPT dan motivasi belajar. Analisis data menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalitas, linearitas, dan korelasi Pearson dengan bantuan SPSS versi 20. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan antara penggunaan ChatGPT dan motivasi belajar matematika siswa, dengan koefisien korelasi sebesar 0.580 dan signifikansi 0.000 < 0.05. Artinya, semakin sering siswa memanfaatkan ChatGPT dalam pembelajaran, semakin tinggi motivasi belajar mereka. Temuan penelitian sejalan dengan temuan dalam kajian oleh Durak dkk., (2024) yang menjelaskan bahwa pemanfaatan ChatGPT dalam konteks pendidikan mampu meningkatkan engagement dan motivasi belajar karena memberikan umpan balik cepat serta menjawab kebutuhan individual siswa.
Downloads
References
Alhassa, A. S., & Ahmed, H. A. (2023). Exploring AI-driven engagement in digital learning environments. Education and Information Technologies, 28(6), 7451–7468.
Anggraini, F. D. P., Putri, D., & Suryani, T. (2022). Reliabilitas instrumen penelitian pendidikan dengan Cronbach’s alpha. Jurnal Evaluasi Pendidikan, 13(1), 55–63.
Aryani, N. M. R., & Suarjana, I. M. (2022). Students’ motivation for learning mathematics during the COVID-19 pandemic. International Journal of Elementary Education, 6(1), 38–47.
Asraaf, A. R., Yusof, N., & Rahman, N. (2016). Validity and reliability of research instruments: An overview. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 6(2), 25–35.
Bastani, H., & McDonough, C. (2024). AI and student overreliance: Understanding long-term impacts on conceptual learning. Computers & Education: X Reality, 5, 100224.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227–268.
Durak, H., Sari, E., & Yildirim, C. (2024). Generative AI and student motivation: Exploring the use of ChatGPT in mathematics education. Education and Information Technologies.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hidayat, R., Ramadhan, D., & Utami, W. (2023). Analisis motivasi belajar matematika siswa SMA di masa pascapandemi. Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia, 8(1), 11–21.
Kemendikbudristek. (2023). Panduan implementasi Kurikulum Merdeka jenjang SMA. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.
Lopez, A. R., Gonzales, J., & Kim, T. (2025). Improving mathematics achievement through MathGPT integration: A quasi-experimental study. Journal of Learning Analytics, 12(1), 76–93.
Mohamed, A. M., Rahim, N. H., & Karim, R. A. (2025). Empowering the faculty of education students: Applying AI’s potential for motivating and enhancing learning. Innovative Higher Education.
OECD. (2019). OECD learning compass 2030: A series of concept notes. OECD Publishing.
Rosmawati, D. (2024). Integrasi teknologi kecerdasan buatan dalam pembelajaran matematika sekolah menengah. Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika, 14(2), 77–86.
Ronsumbre, J. (2023). Analisis pengaruh penerapan media digital terhadap motivasi belajar siswa SMA di Papua. Jurnal Pendidikan dan Teknologi, 13(4), 251–260.
Samosir, T. (2024). Pengaruh kesulitan materi terhadap motivasi belajar matematika siswa SMA. Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika, 9(2), 66–75.
Samsudin, A., Putra, R., & Lestari, D. (2025). Pemanfaatan chatbot edukatif berbasis AI dalam meningkatkan minat belajar siswa SMA. Jurnal Inovasi Pembelajaran, 14(1), 33–42.
Sauri, M. S., Hidayah, R., & Maulana, D. (2022). Indikator motivasi belajar siswa dalam konteks pendidikan abad 21. Al-Ishlah: Jurnal Pendidikan, 14(3), 3077–3088.
Siregar, H., Putri, D., & Nugraha, F. (2025). Peran kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar matematika siswa SMP. Jurnal Teknologi dan Pembelajaran Digital, 5(1), 58–69.
Sugiyono. (2019). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Tilaar, H. A. R. (2012). Kebijakan pendidikan: Kajian strategis dalam peningkatan mutu pendidikan nasional. Rineka Cipta.
Wardani, D. (2022). Perkembangan kognitif siswa SMA dan implikasinya terhadap pembelajaran matematika. Jurnal Psikologi dan Pendidikan, 18(3), 241–250.
Zhang, Y., Liu, Q., & Zhao, L. (2023). Motivation and behavior in generative AI-assisted mathematics learning: Evidence from Chinese universities. Frontiers in Psychology, 14, 11458.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Luna Farra Ardana, Alpha Galih Adirakasiwi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
